Trenalia

Datenvalidierung

Vom 2026-10-19 bis 2026-11-02 · berechnet am 2026-11-02 20:16 UTC

Wie genau Trenalia und seine Quellen sind, gemessen an dem, was danach geschah: Jede Nacht wird verglichen, was die Website zeigte, mit der tatsächlichen Ankunft, die Trenalia über Bahnhofstafeln und die während der ganzen Fahrt aufgezeichnete GPS-Position misst. Alles automatisch: Nichts wird von Hand eingegeben.

8,7 minmittlerer Fehler der Trenalia-Verspätung (offiziell: 7,9 min)
38 %Messungen innerhalb ±3 min der tatsächlichen Ankunftsverspätung
33Fahrten mit beobachteter Ankunft (3.499 Messungen)
68,8 %bestätigte Netzwarnungen (240 geprüft)

1 · Was am Ende der Fahrt geschah

Trenalia misst selbst, wann jeder Zug ankam: über die Ankunftstafel des Zielbahnhofs (ADIF oder RadarDeTrenes), sonst über die laufend aufgezeichnete GPS-Position (Einfahrt auf unter 700 m an den Bahnhof oder Schätzung aus letzter Position und Geschwindigkeit, wenn er unter 3 km verschwindet). Diese Ankunft wird hier mit der letzten von Renfe veröffentlichten Verspätung verglichen. Positive Verzerrung = Renfe meldet mehr Verspätung als beobachtet.

MessungenMittlere Abweichung (min)Übereinstimmung ±2 minRenfe-Verzerrung (min)p90
Alle beobachteten Ankünfte334,845,5 %3,114
Ankunftstafel am Ziel275,540,7 %4,215,4
GPS: Einfahrt in den Bahnhof4275 %-25,2
GPS: geschätzt bei Signalverlust in der Nähe2250 %-22,8
Tafeln bei Durchfahrt jedes Bahnhofs2.0782,870,8 %-0,36

2 · Angezeigte Verspätung im Vergleich zur beobachteten Ankunft

Der strengste Test: Was die Website jeweils zeigte, wird mit der von Trenalia gemessenen Ankunft (Tafel oder GPS) verglichen, nicht mit dem Renfe-Wert. „Offiziell“ ist die von Renfe veröffentlichte Verspätung; „Trenalia“ die hochgerechnete. Gewinn = wie stark Trenalia den offiziellen Fehler verringert.

MessungenFehler offiziell (min)Fehler Trenalia (min)±3 min offiziell±3 min TrenaliaVerzerrung (min)Gewinn
Gesamt3.4997,98,747,2 %38 %0,7-9,9 %
0–15 min vor Ankunft4265,3650,5 %42,7 %5,1-13,6 %
15–30 min vor Ankunft4485,16,248,4 %42,2 %5,4-22,3 %
30–60 min vor Ankunft7614,65,953,2 %43 %4,3-27,4 %
60–120 min vor Ankunft1.0115,56,945 %32,2 %2,5-25,4 %
2–4 Std. vor Ankunft85316,51642,1 %36 %-9,1+3,2 %

Nach Produkt

MessungenFehler offiziell (min)Fehler Trenalia (min)±3 min offiziell±3 min TrenaliaVerzerrung (min)Gewinn
Media Distancia und Regionalzüge1.48412,512,938,6 %27,4 %-3,9-2,7 %
Euromed und Intercity86344,247,9 %43,5 %2-6,9 %
AVE6082,34,274,3 %62,3 %3,6-86,3 %
Alvia22712,313,60 %0 %13,6-10,8 %
Avant2002,52,686,5 %82,5 %-0,5-2,2 %
Avlo1177,912,234,2 %5,1 %12,2-53,7 %

Nach Tag

MessungenFehler offiziell (min)Fehler Trenalia (min)±3 min offiziell±3 min TrenaliaVerzerrung (min)Gewinn
2026-11-0112810,412,110,2 %3,1 %12,1-16,3 %
2026-11-023.3717,88,548,6 %39,4 %0,3-9,6 %

3 · Angezeigte Verspätung im Vergleich zum letzten Renfe-Wert

Dasselbe, mit der letzten von Renfe am Fahrtende veröffentlichten Verspätung als Endwert (für fast alle Fahrten verfügbar, aber kein unabhängiges Maß). Zeigt, ob Trenalia vorwegnimmt, was Renfe am Ende meldet.

MessungenFehler offiziell (min)Fehler Trenalia (min)±3 min offiziell±3 min TrenaliaVerzerrung (min)Gewinn
Gesamt9.3767,18,250,9 %45,6 %0,2-16,2 %
0–15 min vor Ankunft1.0041,14,289,7 %72,4 %3,8-284,8 %
15–30 min vor Ankunft1.0862,54,774,5 %62,1 %3,4-83,2 %
30–60 min vor Ankunft1.9273,75,354 %46,4 %3-43,3 %
60–120 min vor Ankunft2.8267,47,340,4 %39,1 %1+0,7 %
2–4 Std. vor Ankunft2.53313,614,634,9 %34,6 %-5,6-7 %

Nach Produkt

MessungenFehler offiziell (min)Fehler Trenalia (min)±3 min offiziell±3 min TrenaliaVerzerrung (min)Gewinn
Media Distancia und Regionalzüge5.42491146,8 %38,4 %0,1-22,6 %
AVE2.1553,63,665,6 %65,6 %0,5-1 %
Euromed und Intercity8634,44,455,2 %52,5 %-1,3+0,8 %
Alvia5487,77,926,6 %27,6 %3,7-2,1 %
Avant2513,13,668,1 %54,2 %2,7-14,6 %
Avlo1359,7624,4 %29,6 %-6+37,7 %

Nach Tag

MessungenFehler offiziell (min)Fehler Trenalia (min)±3 min offiziell±3 min TrenaliaVerzerrung (min)Gewinn
2026-10-3157811,312,755,9 %44,6 %1-12,2 %
2026-11-014.4805,86,847,8 %46,7 %1,4-18,5 %
2026-11-024.3187,99,153,6 %44,6 %-1,1-15,2 %

4 · Gelernte Modelle

Jede Nacht mit dem Verlauf trainiert und mit der letzten Woche bewertet, die nicht zum Training dient. Sie werden nur aktiviert, wenn sie die Referenz deutlich schlagen.

Verspätungskorrektur (ETA)

zu wenig Daten faltan datos · trainiert 2026-11-01 04:28 UTC · — von — nötig

Filter für Fehlalarme bei Annäherung

zu wenig Daten faltan alertas etiquetadas · trainiert 2026-11-01 04:28 UTC · — von — nötig

5 · Annäherungswarnungen zwischen Zügen

Es gibt keine offiziellen Daten zum Vergleich, daher wird das Danach bewertet. Schrumpfte der Abstand weiter, war die Warnung datenkonsistent; stand der vordere Zug in einem Bahnhof, war es wohl ein Fehlalarm (normaler Betrieb).

Bewertete Kandidaten949
Angezeigte Warnungen880
2 min später weiter verringert11,8 %
Wahrscheinlicher Fehlalarm (vorderer Zug im Bahnhof)0,9 %

Was danach geschah

Automatische Prüfung 3 h nach jeder angezeigten Warnung: ob beide Züge ihre Fahrt normal beendeten, ob Renfe oder Adif eine Störung in der Gegend meldeten und ob es Netzwarnungen in der Nähe gab. „Keine Hinweise“ ist keine amtliche Bestätigung: Amtliche Unfalldaten veröffentlicht die CIAF.

Keine Hinweise327
Störung in der Gegend215
Mit Kollision oder Entgleisung im Text0
Zu prüfende Hinweise170
Keine Daten38
Manuell geprüft0

6 · Netzwarnungen

Eine Abschnitts- oder Stillstandswarnung gilt als bestätigt, wenn ein beteiligter Zug 10 bis 30 min später 3 min oder mehr Verspätung aufbaute; ein plötzlicher Verspätungssprung, wenn er nicht zurückging (kein Datenfehler).

WarnungenGeprüftBestätigt
Abschnitt mit mehreren verlierenden Zügen9977,8 %
Zug außerhalb eines Bahnhofs gestoppt21319362,2 %
Plötzlicher Verspätungssprung3938100 %
Gesamt26124068,8 %

7 · Datenqualität

Tage mit Trajektorien3
Positionsmessungen pro Tag75.720
Auf das Gleis gelegte Positionen99,1 %
Geschätzte Genauigkeit (Median)144 m · p90 748 m

Freie Software (GNU GPL v3)